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【代表委员说】郑辉:从四个方面发力,打造福建人工智能人才高地
更新时间:2023-01-11 17:08:59 来源:中国网海峡频道

【编者按】建言察实情,履职在路上。2023年福建“两会”于1月10日起在福州召开。一直以来,福建省人大代表和政协委员们围绕全省政治、经济、民生等方面履职尽责、建言献策,书写了一份份令人民满意的履职答卷。今年福建“两会”,中国网海峡频道特开设《代表委员说》栏目,记录他们的履职故事、倾听他们的履职心声、展现他们的履职风采,为奋力谱写全面建设社会主义现代化国家福建篇章贡献智慧和力量。

中国网福建讯  人工智能,领航技术创新。随着我国数字基础设施建设提速,更多潜在应用场景将会不断涌现。智能制造、智慧城市、智能矿山、智能供应链等,为拓展人工智能应用提供了广阔的舞台。与现实形成反差的是,目前福建省人工智能产业在核心技术、应用场景和专业人才等方面还存在不足。为此,参加福建省十四届人大一次会议的省人大代表,网龙执行董事、党委书记郑辉通过先期的走访、调研,把《关于加快培养和引进人工智能人才的建议》带到了会上,并从四个方面提出了加快培养和引进人工智能人才的具体举措,为福建省人工智能产业发展提供足够的动力和保障,助力福建省人工智能产业竞争力进入全国前列。

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福建省人大代表,网龙执行董事、党委书记郑辉 受访者供图

据郑辉代表介绍,目前福建省人工智能产业在核心技术、应用场景和专业人才等方面存在以下不足。

一是缺少核心技术,发展基础较弱。“缺核少芯”是福建省发展人工智能的突出问题,在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面的缺失可能导致在技术和应用上的空心化。作为数字经济大省,福建省对电子元器件需求巨大,但绝大多数芯片依赖进口。其次,福建省人工智能基础环节薄弱,缺少顶级基础研究人才,创新能力与国内先进省市相比还有差距。大多数人工智能企业侧重于应用层,在基础层、技术层上研究基础较为薄弱,研发工作聚焦于有限几个领域,且实力普遍处于较低水平。

二是应用场景支撑不足。福建省公共信息数据资源开放不足,人工智能企业获取数据存在一定困难,应用场景主要集中在智慧城市相关方面,技术领域局限在大数据智能和跨媒体智能两大方向,在新一代人工智能的人机混合增强智能、群体集成智能、自主智能(无人)系统等核心方向上既缺乏技术积累,也缺乏市场需求。

三是人工智能专业人才结构性短缺。福建省发展人工智能,人才是一大短板,体现在人工智能人才总体规模较小,高层次领军人才、跨行业复合型人才以及高技能人才短缺。另外,人工智能人才主要局限在大数据和智能视觉相关领域,缺乏新一代人工智能其他核心方向的人才队伍。另外,福建省人工智能行业薪酬偏低,不利于留住人工智能专业人才,难以满足行业长期发展需求。

近年来,我国陆续印发了《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》《教育信息化2.0行动计划》《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》《全民科学素质行动规划纲要(2021—2035年)》等一系列文件,为我国打造世界人工智能产业高地,跻身创新型国家前列提供了政策支撑。

2023年1月11日,福建省人民政府省长赵龙在福建省第十四届人民代表大会第一次会议上所作的政府工作报告指出,坚持人才引领驱动,强化高端人才培养引进,造就更多特级人才、科技领军人才、高水平创新团队、青年拔尖人才、卓越工程师和高技能人才,更加精准、更大规模引进海内外高端人才、专业人才、青年人才。

郑辉代表认为,福建省发展人工智能产业,归根结底需要解决人才问题。福建如何加快培养和引进人工智能人才?在郑辉看来,应从以下四个方面推进: 

一是引进拥有核心技术的人工智能企业及人才。建议相关部门研究制定路线图,统筹规划福建省人工智能技术与产业发展路线,明确发展领域和重点方向,有针对性地引进拥有核心技术的人工智能企业及人才。

二是加大对高端人工智能人才的激励力度。建议相关部门设立人工智能科技研发专项,加大资金投入,重点突破机器视觉、模式识别、自主无人系统等核心关键技术,通过多种激励方式留住掌握核心技术的高端人才。

三是梳理优化福建省产业链,建设福建产业链知识中心。建议相关部门重点围绕福建省重点标志性产业链,运用大数据和人工智能技术手段建设福建产业链知识中心,灵活运用部门共享、平台对接、数据直采、系统排摸等方式,全方位整合产业链相关数据,并以产业链上下游关联关系为基础构建产业链知识图谱,实现企业、产品、项目、技术、人才等维度数据的关联组织,为人工智能企业和人才研发“行业+人工智能”项目提供行业数据支撑和应用场景需求。

四是加强产学研合作力度,加快培养人工智能应用型人才。建议相关部门制定政策,建立职业院校、科研院所与企业间人工智能领域专业人才流动机制,为人工智能高端人才自由参与教学、科研和生产活动提供机会,推动福建省人工智能产业、人工智能领域一级学科建设和职业教育高质量发展,形成一套针对高素质人工智能应用型人才的培养体系。(陈玉明)

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