“只要把图像导入就可以自动识别，生成报告，太方便了！”近日，国网南平供电公司上线输变配电设备红外巡检智能识别系统，该系统集成了前沿的人工智能技术，旨在通过高效的红外图谱分析，实现设备状态的精准监测与维护决策优化，全面提升电网安全运行水平。

电容器红外智能识别

电力设备在发生故障前往往会因电阻增大而产生过热现象，红外热成像技术可以非接触式地捕捉这些热异常，实现对潜在问题的早期发现，避免因设备故障引发的停电事故。以前红外巡检在处理红外图片时需要巡检人员使用软件一张张识别设备温度，判断有无温度缺陷，再根据报告格式分相张贴图片，填入相关数据，完整的一条线路巡检报告往往需要耗时一月以上。

输变配电设备红外巡检智能识别系统结合人工智能和红外热成像技术，基于深度学习技术建立高效的红外设备识别模型，能够自动识别不同类型的电力设备及关键部位，从而大大提升了对海量红外图像的处理速度和准确度。同时通过智能识别和数据分析，系统可自动生成详尽的红外巡检报告，减少人工撰写错误和遗漏的可能性，同时大幅度提高工作效率，使技术人员仅需一天就能完成一条线巡检报告。

国网南平供电公司数字化部技术负责人黄书清表示：“我们一直努力将智慧化信息化成果融入一线工作中，这次输变配电设备的红外智能巡检应用就是很好的例子。下一步，我们将深入推进作业现场违章智能识别、输电线路智能巡检、计量装置缺陷识别等一系列智能化应用，将在提升电力系统运行可靠性、优化运维成本、增强应急响应能力等方面展现显著成效，为‘数智闽电’大生态贡献力量。”（李春鹏）