随着大数据的应用不断深入到各个领域，中水物资北京公司将大数据应用到财务结算工作中，利用大数据预警，使结算工作更加精准、高效，为财务管理和风险控制提供有力支持。

建立异常数据库。建立“开票信息异常客户清单”和“产品编码异常清单”，对每一批次开票订单进行“前置审核”，利用大数据校验开票信息和产品编码，大幅降低退票率，同时提升开票质量和时效。

构建数据巡检机制。对订单结算数据进行监控，当出现两条及以上相关问题数据时，启动异常数据追踪、核查与处理工作，通过数字赋能持续提升结算效率。

挖掘历史数据。大数据还能对历史数据进行深度挖掘与分析，通过对超市订单大数据分析，对各类产品订单结算趋势，提前预测订单结算量及销售收入，为公司领导管理决策提供数据支持。

通过对大数据的收集与整理，让孤立的数字和枯燥的符号成为结算人员的“得力小助手”。下一步，我们将“数智化”赋能业务运营，将“触角”向业务前端延伸，进一步构建统一结算数据的信息共享体系，充分发挥大数据在结算工作中的作用，助力公司实现高质量发展。