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共筑作业安全防线 国网福建电力公司打造“人工智能虚拟安全员”
更新时间:2022-11-25 11:37:59 来源:中国网海峡频道

中国网福建讯  “多设备分析任务已启用,网络、视频信号正常,云识别服务开始……”11月25日,在福建漳州220千伏凤园变电站作业现场,10个视频探头同时启动了云端智能分析服务。而此时,在15公里外的国网漳州供电公司视频监控大厅内,技术人员李国粉正通过统一视频平台查阅分析任务运行情况,分析识别结果。

当天高峰期,凤园变电站施工现场共有6组工作班同时进行施工作业,每个作业面的违章预警信息,都可以通过统一视频平台清楚地监测到。现场作业人员一旦进入视频监控范围,摄像头能立即自动捕捉安全帽、工作服、人为行为、作业环境等特征。一旦出现抽烟、人员倒地等违章和突发情况,依托后台人工智能平台的AI模型识别服务,能对不规范行为自动标注定位,并将结果报文推送给闽电安全平台,有效缓解安监视频监控人力投入大、监控压力大等问题。这也是国网公司首次实现安监云边端协同智能分析模型在现场进行规模化应用。

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漳州供电公司安全督察人员正应用安监智能识别进行远程督察

“有了这项视频识别新技术,现场相当于多了一个24小时在线虚拟安全员。”国网漳州供电公司安监部李国粉介绍,“现有安全督察手段每天需投入大量人力盯着闽电安全、统一视频、变电综辅系统等多个平台,平均一天约有300个作业现场,监控人员需要在不同现场来回切换画面,容易存在监控‘死角’。”

为辅助现场班组安全管控,缓解安监人工远程督察压力,今年8月份,国网福建电科院联合漳州供电公司组建联合攻关团队,利用云边端协同视频识别技术,自主研发违章行为智能识别模型,实现了作业工单探头绑定、智能分析任务下发、违章行为识别、识别结果分析的作业违章行为识别新模式,并在福建漳州地区成功试点应用。

依托国网福建电力人工智能“两库一平台”,历时4个月的自主攻关,项目团队先后完成了样本收集、视频标注方法、训练调参、平台功能优化和模型迭代升级、封装部署等工作,在行业内率先引进了视频流分析技术,贯通了统一视频平台、人工智能平台、安全管控平台之间的视频流和报文,打通了布控球等边缘智能设备模型更新和告警报文上送通道。目前,人工智能平台已成功部署了16类安监云分析模型,解决了业务系统平台算力调用、模型更新等问题,实现了云分析模式和边端分析模式“双管齐下”。

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福建电科院技术人员开展云平台安监智能识别功能调试

“传统的视频识别技术采用视频单帧图像识别的方式进行分析,可识别研判的违章行为场景较为单一。我们首次引进了视频流分析技术,可实现组帧分析,即组合前后帧的图像特征进行综合研判,大大拓展了可研判场景的复杂度。”国网福建电科院技术负责人林晨翔介绍,“在电力安监领域引入视频流分析技术,是人工智能前沿新技术落地应用的大胆尝试,使用该技术,我们将模型可识别场景由原来8类增加到32类,大大提升了模型对电力复杂场景的适应性。”

安监智能识别新模式的推广应用,是人工智能技术在福建电网落地应用的一个缩影。下一步,国网福建电力人工智能团队将继续聚焦打造公司数字技术与业务融合的复合型数字化队伍,深化计算机视觉、大数据分析、认知智能等新技术应用落地,持续开展人工智能模型和数据应用产品研发,推进“数字闽电”建设。(王忠平 纪俊渊 马腾)

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